Уникальность: выше 30%
Содержание
Введение 4
1. Экспертные системы и их особенности 6
1.1 Определение экспертных систем, достоинство и назначение. 6
1.2 Классификация экспертных систем 8
2. Этапы проектирования экспертных систем и их характеристики 13
2.1 Этап первый – идентификация 13
2.2 Этап второй – концептуализация 15
2.3 Этап третий - формализация 18
2.4 Этап четвертый - реализация 21
2.6 Этап шестой – опытная эксплуатация и внедрение 25
Заключение 27
Список использованных источников 30
1. Экспертные системы и их особенности
1.1 Определение экспертных систем, достоинство и назначение.
Экспертные системы – это новое и быстроразвивающееся направление в области искусственного разума, представляющее собой последнее слово науки. Оно появилось потому, что с каждым годом увеличивалась мощность вычислительных машин. Искусственный интеллект – явление исключительное, это определяется следующими причинами:
• ряд функций программирования в наши дни могут выполнять машины, команды им при этом отдаются на программном языке. С этой целью в ЭВМ вводят громадную базу данных, методы решения различных задач, процессы синтеза, программы и средства общения, которые помогают пользователю свободно общаться с ЭВМ;
• из-за того, что ЭВМ вошла во все сферы человеческой жизни, стала возможна обработка информации без использования бумаги;
• если ранее в производстве непременно должен был участвовать человек, то сейчас очень часто используются технологии без участия людей, которые основаны на применении роботов и автоматов в системе управления;
• интеллектуальные системы сегодня занимают первое место при создании образцов товаров, которые нельзя спроектировать без данных систем.
Сегодня к системам искусственного интеллекта относятся следующие.
1. Экспертные системы – это первые системы, которые применяются повсеместно. Их элементы используются в системах разработки проектов, при диагностике, в управлении и играх. Они созданы на основе введения в них достижений специалистов высокой квалификации (экспертов) в ЭВМ и создания особой системы их употребления.
2. Системы естественно-языкового общения (письменная речь). При помощи этих систем можно обрабатывать связные тексты на каком-либо языке.
3. Системы речевого общения.
4. Системы обработки визуальной информации. Применяются в обработке аэрокосмических снимков и данных, которые передаются датчиками.
5. Системы машинного перевода. Имеются в виду языки человеческого общения.
Экспертная система - это совокупность программ или программное обеспечение, выполняющее обязанности эксперта, когда требуется решить какую-либо проблему, в которой он компетентен. Экспертная система так же, как эксперт-человек, при работе совершает операции со знаниями. Знания в определенной области, нужные для действия экспертных систем, формализованы и находятся в памяти ЭВМ как база знаний, в которую можно вносить изменения и дополнения в процессе развития системы.
Экспертные системы советуют, анализируют, классифицируют, консультируют и проводят диагностику. Они направлены на решение проблем, которые чаще всего требуют, чтобы экспертиза была проведена высококвалифицированным человеком-специалистом (экспертом). Если машинные программы пользуются процедурным анализом, экспертные системы решают проблемы в узкой предметной области (конкретных пределах экспертизы), основанных на дедуктивных умозаключениях. Такие системы зачастую могут решить проблемы, которые неструктурированны и неясно поставлены. Чтобы справиться с отсутствием структурированности, ЭС используют эвристику, то есть несуществующее правило, это приносит пользу тогда, когда не хватает знаний или времени, чтобы сделать исчерпывающий анализ.
Основное достоинство экспертных систем состоит в том, что они могут приобретать знания, долго хранить их, обновлять, обеспечивая этим определенную независимость данной организации от присутствия в ней высококлассных специалистов. Накопленные знания влияют на повышение квалификации специалистов, занятых на производстве, помогают им выбирать правильные, проверенные решения.
Применение на практике искусственного интеллекта на предприятиях машиностроения и в экономике опирается на экспертные системы, дающие возможность повысить качество и сократить время, которое требуется принять решения, содействующие повышению эффективности работы и квалификации специалистов.
