Содержание

Введение    3
1. История развития персонального компьютера    4
2. Виды и структура ПК    6
3. Классификация персональных компьютеров    7
4. Роль и перспективы развития ПК в современной жизни    10
5. Тенденции развития персонального компьютера и технологии будущего    11
6. Когнитивные компьютеры    18
Заключение    23
Список литературы    25

Введение

Цель данной работы – рассмотреть перспективы развития персональных компьютеров.
Для раскрытия темы реферата я рассмотрела следующие вопросы:
    Изучить историю компьютера, его виды и структуру;
    Исследовать роль и перспективы развития ПК;
    Рассмотреть тенденции развития ПК и технологий будущего.

6. Когнитивные компьютеры

В скором будущем мыслящие системы приобретут мобильный формат, но пока это корпоративные суперкомпьютеры, функции которых доступны другим устройствам через облачные сервисы. Благодаря особой архитектуре когнитивные системы совмещают гигантские вычислительные мощности с инновационными способами обработки данных, похожими на наши мыслительные процессы. В перспективе от таких систем ожидают полноценного восприятия любой информации, представленной в привычном для человека виде. Это, к примеру, устная и письменная речь, визуальные образы, эмоции, чувства — все то, что помогает нам выражать мысли естественным путем.
Как устроен когнитивный компьютер
Когнитивные системы обучаются благодаря искусственным нейронным сетям. Это сложные математические модели, которые (пока только в общих чертах) имитируют принципы работы и клеточную организацию природной нервной системы. Так, искусственные нейронные сети состоят из подобий нейронов — нервных клеток мозга, представленных математическими функциями. Взаимодействие этих функций позволяет компьютерным системам многогранно анализировать изображения, речь и другие данные, обучаться с их помощью, строить гипотезы и принимать решения подобно тому, как обмен сигналами между органическими нейронами позволяет совершать аналогичные процессы людям. 
Ни модные флагманские смартфоны, ни даже самые мощные игровые ПК не способны эффективно моделировать нейронные сети. Все столь популярные сегодня устройства, как ни странно, спроектированы по дедовскому принципу 70-летней давности. Его называют архитектурой фон Неймана в честь венгерского математика, который описал эту концепцию в 1940-ых годах. Ее неотъемлемая особенность и по совместительству серьезный недостаток — это последовательность вычислений. Традиционные компьютеры выполняют команды поочередно, всего по одной за раз или по несколько одновременно. Такого количества не хватает для быстрой генерации сложных нейронных сетей, поскольку клетки мозга совершают слишком много вычислений параллельно.
Чтобы обойти фон-неймановские ограничения, современные мыслящие машины строят на базе суперкомпьютеров массово-параллельной архитектуры. Она ускоряет вычисления, распределяя их между множеством синхронно работающих чипов. Например, аппаратная часть когнитивной системы IBM Watson на момент появления в 2011 году состояла из девяноста серверов с четырьмя восьмиядерными процессорами POWER7 в каждом. В качестве операционной системы для Watson IBM выбрала Linux, дополнив ее собственными программными решениями для реализации нейронных сетей и прочих когнитивных технологий. Сложно сказать, что сейчас под капотом у Watson, но в 2014 году компания заявила, что уменьшила габариты системы на 90% до размера трех коробок для пиццы, ускорив ее при этом в 24 раза [16].