ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. 3
1.Общая классификация адаптивных методов прогнозирования. 4
2 Модель брауна. 7
2.1 Простое экспоненциальное сглаживание. 7
2.2 Условия экспоненциального сглаживания. 12
3. Метод Хольта. Аддитивная модель сезонности Тейла−Вейджа. 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 16
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.. 17
Введение
В данном реферате рассмотрен один из современных направлений статистического анализа и прогнозирования временных рядов. Важность этого направления не вызывает сомнения, так как необходимость решения соответствующих задач с помощью адаптивных методов возникает сравнительно часто. Адаптивные методы могут применяться для прогнозирования показателей фондового рынка, денежных потоков, изменений ежедневных остатков на складах, в инструментальных кладовых, магазинах. Названные методы полезны при анализе сезонных явлений. В ряде случаев эти методы могут с успехом применяться для прогнозирования макропоказателей.
Методы адаптивного прогнозирования применяются там, где основной информацией для прогноза являются временные ряды.
Адаптивные модели изолированных рядов при всей их простоте могут давать более надежные результаты, чем сложные эконометрические системы уравнений. Так, при существенной перестройке некоторой экономической структуры (например, под влиянием научно-технического прогресса, изменений социально-политических условий и т.п.) эконометрическая модель с постоянными параметрами будет экстраполировать существенно устаревшие зависимости. Адаптивная модель в таких же условиях перманентно приспосабливается и учитывает эти изменения.
Цель реферата исследовать классификацию адаптивных методов прогнозирования.
