Контрольная работа: "Основные категории статистики" (2020) ОМГА - заказать диплом в Москве

Содержание

Введение. 3

1 Статистическая совокупность. 4

2 Признак. 6

3 Статистический показатель. 8

4 Система статистических показателей. 10

5 Статистическая закономерность. 11

Заключение. 13

Список использованных источников. 14

Введение

Математическая статистика и общая теория статистики учитывают общие свойства статистических данных независимо от их типа и методов анализа.

Статистическая теория - наука о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Разрабатывает концептуальный аппарат и систему категорий статистической науки, анализирует методы сбора, обобщения, обобщения и анализа статистических данных, то есть. Общая методология статистического исследования общественных массовых процессов.

Статистика работает с определенными категориями, т.е. понятиями, которые отражают основные, универсальные свойства и основные отношения явлений реальности.

1 Статистическая совокупность

Статистическая совокупность - это совокупность единиц (объектов, явлений), которые объединены единой закономерностью и варьируются в пределах общего качества (многие элементы объединены условиями существования и развития). Например, все домохозяйства, все семьи, все фирмы, компании, ассоциации и т.д. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Считается, что совокупность является однородной, если одна или несколько рассмотренных социальных характеристик ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность считается однородной в отношении этих свойств.

Совокупность, включающая явления разных типов, считается разнородной. Совокупность может быть однородной в одном аспекте и разнородной в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности определяется качественным анализом, который проясняет содержание рассматриваемого социального явления.

Специфическим свойством статистической совокупности является масса единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем разнообразием причин и форм, которые его определяют.

2 Признак

Переменные признаки могут быть количественными, если их варианты выражены в числовых значениях (возраст, зарплата, продолжительность службы, население города и т.д.) они имеют доминирующую роль в статистике, и неколичественными (атрибут), без числового выражения и представления. Это семантические понятия, то есть выраженные в форме состояния, присущие этому явлению характеристики и т. д. (род занятий, социальная принадлежность, производственная принадлежность компании и т. д.).

В зависимости от типа вариации, количественные характеристики делятся на дискретные и непрерывные характеристики. Дискретные количественные атрибуты могут принимать только точно определенные значения, среди которых промежуточные значения не могут иметь место. Например, количество членов семьи, количество этажей в здании, комнаты в квартире и т.д. Варианты дискретных характеристик обычно выражаются в виде целых чисел. 

3 Статистический показатель

В статистике количество и качество отображаются как две стороны целого. Количество всегда имеет гарантию качества. Это познавательная ценность статистического показателя, который является количественной и качественной характеристикой социально-экономических процессов и явлений в конкретном месте и в определенное время. Например, если в 1999 году в российской промышленности было произведено продукции на сумму 2995 миллиардов рублей, то качественной стороной этого показателя является производство товаров (рабочей силы, услуг), а количественной - число 2995 миллиардов и единица измерения (рубль). Рассматриваемый показатель является абсолютным и выражается именованными числами. Относительные показатели являются абстрактными и, следовательно, выражаются в долях, процентах, и т.д.

Статистические показатели можно разделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные) показатели.

4 Система статистических показателей

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества как на макроуровне (страна, регион), так и на микроуровне (отдельное предприятие, фирма, объединение, домохозяйство, семья и т.д.).

Показатели в системе могут быть связаны как жестко детерминированной связью (связь основных фондов, числа работников и объема продукции предприятия), так и стохастической связью (зависимость урожайности отдельной культуры от количества внесенных удобрений – с увеличением количества внесенных удобрений урожайность растет в целом, в то время как на отдельных участках посевного клина, ввиду действия других факторов, может наблюдаться даже ее снижение).

Система статистических показателей имеет особенности: они носят исторический характер – меняются условия жизни населения, общества, меняются и системы статистических показателей; методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.

5 Статистическая закономерность

Закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. Закономерности, выявленные для той или иной совокупности, обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел. Закон больших чисел – это объективный закон, согласно которому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности). Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т.е. в среднем. Следовательно, это средняя закономерность массовых явлений и процессов. Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, это обуславливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

Заключение

Изучив основные категории статистики, становится ясно, что статистика как наука является незаменимым помощником в решении государственных, экономических и социологических проблем и во многом способствует развитию этих наук и областей деятельности. Поскольку влияние статистики распространяется на управленческую и хозяйственную деятельность компаний и предприятий, мы можем сделать вывод, что эта наука очень важна для функционирования, роста и успеха компаний.