Контрольная работа: «Основные категории статистики» (2019) ОМГА - заказать диплом в СПб

Содержание

Введение. 3

1 Статистическая совокупность. 4

2 Признаки статистики. 6

3 Статистический показатель. 8

4 Система статистических показателей. 10

5 Статистическая закономерность. 12

Заключение. 14

Список использованных источников. 15

Введение

Статистические дисциплины играют важную роль в системе экономического образования. Для общеэкономических специальностей статистика является основой для разработки и совершенствования методов экономического анализа. Сама статистика является самостоятельной социальной наукой со своей дисциплиной и методологией исследования. Термин «статистика» происходит от латинского слова «status», которое в переводе означает положение, состояние, последовательность явлений. Как и любая наука, статистика имеет свой собственный объект исследования. Статистика исследует количественную сторону общественных массовых явлений, неразрывно связанных с ее качественной стороной, и исследует количественное выражение законов социального развития в определенных локальных и временных условиях.

Математическая статистика и теория общей статистики учитывают общие характеристики статистических данных независимо от их характера и методов анализа.

Теория статистики - это наука о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает концептуальный аппарат и систему категорий статистической науки и рассматривает методы сбора, обобщения, обобщения и анализа статистических данных; т.е. общие методы статистического исследования социальных массовых процессов.

Статистика работает с определенными категориями, то есть понятиями, которые отражают основные универсальные свойства и фундаментальные отношения явлений реальности.

Целью данной работы является рассмотрение основных категорий статистики.

1 Статистическая совокупность

Статистическая совокупность - это совокупность единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью, которые варьируются в пределах общего качества (множество элементов, которые объединяются условиями существования и развития). Это, например, все домохозяйства, все семьи, все компании, предприятия, ассоциации и т.д. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Считается, что совокупность является однородной, если одна или несколько рассмотренных социальных характеристик ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность называется однородной именно с точки зрения этих признаков.

Совокупность, включающая явления разных типов, считается разнородной. Совокупность может быть однородной в одном аспекте и разнородной в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности определяется качественным анализом, который уточняет содержание исследуемого социального явления.

Специфическим свойством статистической совокупности является масса единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем разнообразием причин и форм, которые его определяют.

Единицы совокупности определяются как неделимые основные элементы, которые выражают их качественное единство, т.е. сходство единиц для некоторых существенных характеристик и различие для некоторых других характеристик. Например, единицами совокупности могут выступать корпорации, предприятия, фермы, человек, семья, станок, продукт и т.д.

2 Признаки статистики

Признак – показатель, который идентифицирует свойство объекта совокупности и считается случайной величиной. Например, признаки человека: возраст, образование, род занятий, рост, вес, семейное положение и т. д. Признаки компании: форма собственности, специализация (сектор), численность работников, размер уставного капитала, прибыльность их деятельности и т. д.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. необходимо наличие вариации.

Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она появляется из-за того, значения отдельных признаков формируются под воздействием нескольких факторов (условий), которые в каждом отдельном случае комбинируются по-разному. Например, успеваемость одного ученика определяется временем подготовки к уроку, умением учиться и т. д.

Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражены в числовых значениях (возраст, зарплата, трудовой стаж, городское население и т. д.), они играют доминирующую роль в статистике, и неколичественными (атрибутными), не имеющие числового выражения и представляющими собой смысловые понятия, т.е. выражаются в виде состояния, свойств и т.д., присущих явлению (профессия, социальная принадлежность, отраслевая принадлежность предприятия и т.д.).

3 Статистический показатель

Статистический показатель - это качественно-количественная характеристика, которая обобщает свойства единиц множества в целом. Он отличается от индивидуальных значений, которые, как уже упоминалось, называются признаками. Например, среднее значение продолжительности жизни граждан страны является статистическим показателем, а продолжительность жизни конкретного человека - признаком.

Статистический показатель обобщает знания о каком-либо параметре: его можно получить, сложив абсолютные значения параметра (население, работа, безработные) и вычислив средние значения параметров (средняя заработная плата, средняя производительность) и относительные значения (индексы цены, темпы роста).

Количество и качество выступают в статистике как две стороны единого. Количество всегда имеет качественную определенность. Именно в этом состоит познавательное значение статистического показателя, который представляет собой количественно-качественную характеристику социально-экономических процессов и явлений в условиях конкретного места и времени. Так, например, если в 1999 г. Промышленностью России произведено продукции на сумму 2995 млрд. руб., то качественная сторона этого показателя – выпуск продукции (работ, услуг), а количественная сторона выражается числом 2995 млрд. и единицей измерения (рубли). Рассмотренный показатель является абсолютным и выражается именованными числами. Относительные показатели абстрактны и поэтому выражается в долях, процентах, промилле и т.д.

4 Система статистических показателей

Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить три группы статистических методов:

1) метод массового наблюдения. Известно, что первым этапом любого статистического исследования является статистическое наблюдение. Он состоит из сбора первичного статистического материала в научно организованной записи всех существенных фактов, связанных с рассматриваемой темой;

2) метод группировки. Суть его заключается в том, что все факты, собранные в результате массового статистического наблюдения, подлежат систематизации и классификации (второй этап статистического исследования);

3) метод обобщения показателей, позволяющий характеризовать изучаемые явления и процессы с помощью статистических величин - абсолютных, относительных и средних - для выявления взаимосвязей и степени явлений, закономерностей их развития и составления прогнозов оценок.

5 Статистическая закономерность

Закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. Закономерности, выявленные для той или иной совокупности, обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел. Закон больших чисел является объективным законом, согласно которому совокупное воздействие большого числа случайных факторов приводит к результату, практически не зависящему от отдельного случая.

Статистическая закономерность: количественная закономерность пространственно-временных изменений массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящая из множества элементов (единиц закономерностей). Она проявляется не в одном явлении, а в массе однородных явлений при обобщении данных статистической совокупности, т.е. в среднем. Следовательно, это средняя картина явлений и массовых процессов. Статистическая закономерность отражает причинно-следственные связи по отношению к определенному пространству и времени, выраженные в порядке, регулярности и частоте событий относительно высокой вероятности. Статистическая закономерность определяется на основе анализа массивных данных, определяющих его связь с законом больших чисел.

Заключение

Статистические дисциплины играют важную роль в системе экономического образования. Математическая статистика и теория общей статистики учитывают общие характеристики статистических данных независимо от их характера и методов анализа. Математическая статистика и теория общей статистики учитывают общие характеристики статистических данных независимо от их характера и методов анализа.

Теория статистики - это наука о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает концептуальный аппарат и систему категорий статистической науки и рассматривает методы сбора, обобщения, обобщения и анализа статистических данных; т.е. общие методы статистического исследования социальных массовых процессов.