Оглавление
1. Теоретические основы статистического анализа влияния сезонности на функционирование предприятия. 2
2 Сущность статистического анализа сезонности. 3
3 Статистические методы выявления сезонной компоненты.. 4
4 Заключение. 10
Список использованных источников. 13
1. Теоретические основы статистического анализа влияния сезонности на функционирование предприятия
Огромное число сфер функционирует согласно разным схемам сезонной деятельности (конкретные этапы годы высокого производства или осуществлении продукта заменяются существенным регрессом). Данные подъемы и падения повторяются из года в год. Изготовители сезонных товаров ощущают крупные колебания спроса на собственную продукцию.
Влияние сезонности в экономику выражается в аритмии производственных процессов: недогрузке производственных мощностей в одни периоды года и в наиболее активном их применении в прочие периоды, в непостоянном распределении внутри рамок года денежных отношений, транспортировок грузов.
Циклы в производственной деятельности проявляют воздействие на занятость, прибыли населения, в характеристики степени существования. В период сезонного регресса работа компаний доводится сохранять с поддержкой внутренних или внешних источников, в случае если производство или бизнес в целом никак не закрывается.
По грани формирования технической и автотранспортных взаимосвязей формируются способности для преодоления сезонности производства. Преодоление сезонности изготовления дает возможность повысить производство продукта, глубже применять трудовые ресурсы и главные фонды.
2 Сущность статистического анализа сезонности
Сезонность требует единого изучения, то, что обуславливается вблизи факторов:
общностью факторов, порождающих сезонные неравномерности в различных отраслях экономики, и способов влияния на них;
распространением внутригодовых колебаний из-за научно-технических связей сфер;
единообразием формы сезонной волны различных экономических характеристик.
Помимо этого, использование результатов оценки сезонности равно как в отдельных секторах экономики, так и по экономике в целом, присутствие моделировании показателей размера производства существенно увеличивает достоверность подобных мониторингов.
Исследование природы сезонности, создание единой концепции характеристик сезонных колебаний, разработка механизма отбора наиболее адекватных показателей сезонной колеблемости, обнаружение величины сезонной, случайной и повторяющейся составляющих динамических рядов характеристик, анализ связи сезонной колеблемости показателей работы сельского хозяйства, дают возможность сформировать предпосылки с целью исследования совокупности мероприятий согласно смягчению результатов сезонных колебаний. Сущность рассмотрения сезонности объединяется к выявлению конфигурации сезонной волны, измерению уровня сезонных колебаний, исключению сезонных колебаний и к установлению в данной базе этапов увеличения и уменьшения реализации товаров.
3 Статистические методы выявления сезонной компоненты
В зависимости от характера временного строя методы, разрешающие рассчитать сезонные волны, делятся на две категории. К основной группе принадлежат методы, с поддержкой которых измерение сезонности выполняется согласно рядам в отсутствии предварительного исключения тенденции. Это, прежде всего способ обычный средний и способ цепных индексов (метод Персонса)1.
Вторая категория способов расчета сезонной волны учитывает установление общей направленности формирования временного ряда, вычисление сезонных колебаний и стабильной сезонной волны и, далее, расчет эволюции сезонной волны.
Общая направленность временного ряда предполагает собою плавное перемещение, выравнивающее, в первую очередность, периодические колебания по месяцам. Для расчета всеобщей направленности временного ряда используются последующие способы: механические методы сглаживания (сглаживание по двум точкам, скользящая средняя), умозаключительные способы выравнивания с поддержкой математических функций и составной метод (комбинация сглаживания с умозаключительным способом выравнивания).
Способом сглаживания периодических колебаний по двум точкам вводится взаимосвязь между первоначальным и окончательным уровнем ряда, переходные точки падают из сферы изучения.
4 Заключение
В современных условиях развития общества значительно вырос интерес к статистике как науке и ее широкому применению в практической деятельности. Сегодня уже никто не может отрицать значение и недооценивать роль статистики в общественной жизни.
Статистические данные способствуют формированию адекватного представления о нынешнем состоянии дел в стране. Благодаря этому в случае выявления каких-либо отклонений или несоответствий становится возможным своевременно предпринять ряд корректирующих мер и существенно улучшить ситуацию.
Статистика, как любая другая наука, возникла из практических потребностей людей. Возникновение и развитие капитализма потребовало обширной и достоверной информации о состоянии производства, источниках сырья, рынках труда и сбыта продукции и т.п. Накапливается опыт в сборе, систематизации и обработке первичных статистических материалов. Появляется потребность в их анализе для выявления закономерностей общественного развития.
Систематическое ведение статистики – это залог качественного и профессионального управления, показатель хорошей информированности руководителя. Любое новое начинание строится, прежде всего, на оценке существующих фактов, состояния в данной отрасли. Коренные экономические преобразования, связанные с переходом на рыночные условия хозяйствования, изменили статистическую систему, действующую в России. Страна вынуждена быстро и активно включаться в работу по адаптации к международным стандартам. Изменились методики статистического учета. Разрабатываются новые методики сбора и обработки статистической информации.
