Контрольная работа: «Понятие эконометрики. Области применения эконометрики» (2020) ОМГА

1. Понятие эконометрики

Термин «эконометрика» введен в 1930 году лауреатом Нобелевской премии по экономике норвежским ученым Рагнаром Фришем и отражает содержание эконометрики как науки. Этот термин представляет собой комбинацию терминов «экономика» и «метрика» и означает «измерения в экономике».

Эконометрика – это наука, в которой на базе экономической теории и реальных статистических данных строятся математические модели массовых экономических явлений с целью количественного подтверждения или опровержения определенных экономических гипотез и прогнозирования соответствующих экономических показателей.

Таким образом, объектом исследования эконометрики являются реальные экономические процессы, а предметом ее исследования – количественные характеристики взаимосвязей в экономике.

Эконометрика – сравнительно молодая научная дисциплина, стремительно развивающаяся за последнее время. Постоянно усложняющиеся экономические процессы ведут к необходимости создания и совершенствования методов их изучения и анализа. Современная наука все шире использует математический и статистический аппарат для своих исследований. На практике распространение получили количественный анализ и моделирование.

2. Эконометрические модели

Каждый, изучающий экономику сталкивается с принципиальной идеей о взаимосвязях между экономическими показателями и необходимостью описания этих взаимосвязей с помощью математических соотношений. Например, формирующийся на рынке спрос на некоторый товар есть функция его цены; затраты, связанные с изготовлением какого-либо продукта, зависят от объема производства; потребительские расходы могут быть функцией дохода и т. д.

Все это примеры связей между двумя переменными, одна из которых (спрос на товар, производственные затраты, потребительские расходы) играет роль объясняемой переменной (или результирующего показателя), а другие интерпретируются как объясняющие переменные (факторы или регрессоры). Однако реально в каждое такое соотношение приходится вводить несколько объясняющих переменных и случайную составляющую, отражающую влияние на результирующий показатель всех неучтенных факторов или обусловленную другими причинами. Спрос на товар можно рассматривать как функцию его цены, потребительского дохода и цен на конкурирующие и дополняющие товары, производственные затраты будут зависеть от объема производства, от его динамики и от цен на основные производственные ресурсы; потребительские расходы можно определить как функцию дохода, ликвидных активов и предыдущего уровня потребления. При этом участвующая в каждом из этих соотношений случайная составляющая обуславливает стохастический или статистический характер зависимости. Эта зависимость выражается в том, что если мы зафиксируем на определенных уровнях значения объясняющих переменных, допустим, цены на сам товар и на конкурирующие с ним или дополняющие товары, а также потребительский доход, то не можем ожидать, что тем самым однозначно определяется спрос на этот товар. Иными словами, в реальной ситуации мы имеем случайное варьирование величины спроса относительно некоторого уровня даже при неизменных значениях всех объясняющих переменных.

3.    Области применения эконометрики

3.1.Применение эконометрических моделей в здравоохранении

Одним из наиболее популярных методов исследования и прогнозирования в экономике здравоохранения - является эконометрический, основанный на применении корреляционного и регрессионного анализа. Построение экономико-статистических моделей позволяет дать качественную и количественную характеристику связи, зависимости и взаимной обусловленности экономических показателей. Хотя модель может претендовать лишь на более или менее упрощенное отражение действительности, она обеспечивает математический подход к исследованию сложившихся экономических взаимосвязей, к выяснению вопросов о том, существенна ли изучаемая зависимость, в какой форме она проявляется и т. д. Именно вследствие математической завершенности, количественной определенности своих характеристик и оценок экономико-статистическая модель служит не только средством анализа предшествующего экономического развития, но и становится важным инструментом прогнозирования.

3.2.Применение эконометрических моделей в экономике

Эконометрика не так сильно оторвалась от реальных задач, как математическая статистика, специалисты в области которой зачастую ограничиваются доказательством теорем, не утруждая себя вопросом о том, для решения каких практических задач эти теоремы могут быть нужны. Поэтому эконометрические модели обычно доводятся "до числа", т.е. применяются для обработки конкретных эмпирических данных. Так, эконометрические методы нужны для оценки параметров экономико-математических моделей, например, моделей логистики.

Приведение к сопоставимым ценам - составная часть любого экономического расчета, связанного более чем с одним моментом времени.

Эконометрические методы следует использовать как составную часть научного инструментария практически любого технико-экономического исследования. Оценка точности и стабильности технологических процессов, разработка адекватных методов статистического приемочного контроля и статистического контроля технологических процессов, оптимизация выхода полезного продукта методами планирования экстремального эксперимента в химико-технологических системах, повышение качества и надежности изделий, сертификация продукции, диагностика материалов, изучение предпочтений потребителей в маркетинговых исследованиях, применение современных методов экспертных оценок в задачах принятия решений, в частности, в стратегическом, инновационном, инвестиционном менеджменте.

4.    Заключение

Компьютер на рабочем месте менеджера, экономиста, инженера, врача – уже реальность. Практическое применение эконометрических методов обычно осуществляется с помощью диалоговых систем, соответствующих решаемым экономическим и технико-экономическим задачам.

Однако для того, чтобы грамотно применять компьютерную систему, надо иметь некоторые предварительные знания по эконометрике. В отсутствии подобных знаний у подавляющего большинства российских экономистов и инженеров, в том числе у менеджеров - директоров предприятий, государственных служащих, а также, например, у работников налоговых органов, - основная проблема. специалист, ничего не знающее об эконометрике, не в состоянии понять, что эта научно-практическая дисциплина может помочь решить проблемы его организации.