по учебной дисциплине: Интеллектуальные информационные системы
Содержание
Введение 3
1 Понятие экспертной системы 4
2 Разработчики ЭС и их задачи 9
4 Этапы разработки ЭС 12
Заключение 16
Список использованной литературы 18
Контрольная работа посвящена изучению экспертных систем (ЭС) в контексте интеллектуальных информационных систем. В первой части раскрывается понятие экспертной системы, её основные характеристики и роль в современных информационных технологиях.
Во второй части рассматриваются роли и задачи разработчиков ЭС, включая специалистов по знаниям, программистов и экспертов, которые совместно работают над созданием системы, способной решать сложные задачи, обычно требующие человеческой экспертизы.
Третья часть посвящена этапам разработки экспертных систем, начиная от анализа задачи и проектирования базы знаний до внедрения и тестирования ЭС. Работа подчёркивает значимость экспертных систем в автоматизации принятия решений и расширении возможностей анализа данных.
Исследование актуально для понимания процессов создания ЭС и их применения в различных отраслях для повышения эффективности и точности решений.
Введение
Экспертные системы возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта - совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.
Область искусственного интеллекта имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод, распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.
Экспертная система - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Экспертные системы выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение экспертных систем на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов.
Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличие от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы.
1 Понятие экспертной системы
Экспертная система - это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции [2]. Экспертная система, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы экспертных систем, определённым образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.
На рисунке 1 представим системы, относящиеся к системам искусственного интеллекта в настоящее время.
4 Этапы разработки ЭС
Весь период разработки экспертной системы можно разбить на несколько этапов [5]:
1) этап идентификации проблем – определяются задачи, которые подлежат решению, выявляются цели разработки, определяются эксперты и типы пользователей.
Стоит отметить, что целью разработки любой экспертной системы является создание такой системы, которая поможет пользователю получить решение, исходя из его требований, а также позволит сократить время, затрачиваемое пользователем на выполнение поставленной задачи. В конечном счете, система должна сама предлагать помощь по набору определенных параметров, т.е. вести диалог с пользователем, выясняя его желания, после чего обрабатывать их и выдавать сообщения о наиболее приемлемом варианте.
2) этап извлечения знаний ...
Список использованной литературы
1. Ашимова, А. М. Экспертные системы в энергоаудите / А. М. Ашимова // Научный Лидер. – 2022. – № 14(59). – С. 67-68.
2. Остроух, А.В. Интеллектуальные информационные системы и технологии: Монография / А.В. Остроух, А.Б. Николаев. - СПб.: Лань, 2019. - 308 c.
