по учебной дисциплине: Алгоритмы обработки данных
Содержание
Введение 3
1. Понятие алгоритма и его свойства 4
2 Методы разработки алгоритмов 8
2.1 Метод ветвей и границ 11
2.2 Метод подъема и отрабатывания назад 13
Заключение 15
Список использованной литературы 16
Контрольная работа посвящена изучению методов разработки алгоритмов в рамках дисциплины «Алгоритмы обработки данных». В первой части раскрываются понятие алгоритма и его основные свойства, такие как определённость, результативность и массовость.
Во второй части рассматриваются различные методы разработки алгоритмов, включая метод ветвей и границ, а также метод подъема и отрабатывания назад. Эти методы проанализированы с точки зрения их применимости к задачам оптимизации и обработки данных.
Работа акцентирует внимание на значимости выбора подходящего метода для повышения эффективности алгоритмов и улучшения их производительности, что является актуальным для решения сложных задач в области обработки данных.
Введение
Алгоритмы составляют основу программирования. При правильном выборе алгоритма, моно повысить быстродействие программы в разы или даже на порядок раз.
Составление алгоритмов решения задач - это работа творческая. Нет универсального способа, позволяющего без особого труда составлять любые алгоритмы. К сожалению, такого способа не существует, ведь жизненные ситуации и задачи так разнообразны и непредсказуемы! Если бы дело обстояло иначе, появилась бы реальная возможность автоматизировать сам процесс алгоритмизации, поручив его некоторому исполнителю - вероятно, очень высокоинтеллектуальному компьютеру.
2 Методы разработки алгоритмов
При решении простых задач можно воспользоваться определенной схемой. Есть раздел математики, называемый вычислительной математикой, в котором накоплен многолетний (а порой и многовековой) опыт решения разных вычислительных задач. Нет необходимости разрабатывать заново те алгоритмы, которые уже созданы - надо только их изучить и практически применять при решении своих задач. Таковы, например, методы отыскания корней нелинейных уравнений, вычисления определенных интегралов, численного интегрирования дифференциальных уравнений, методы сортировки данных и многие другие [7].
В большинстве случаев та или иная задача может быть решена несколькими численными методами. Выбор конкретного численного метода решения задачи обычно производится по следующим критериям, представленных на рисунке 1.
Список использованной литературы
1. Бирюков А.Н. Процессы управления информационными технологиями : учебное пособие / Бирюков А.Н. — Москва : КноРус, 2021. — 207 с.
2. Гохберг Г.С. Информационные технологии : учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / Г.С.Гохберг, А.В.Зафиевский, А.А.Короткин. — М. : Издательский центр «Академия», 2017. — 240 с.
3. Зекерьяев Р. И. Информационные технологии: учебное пособие для бакалавров / Р. И. Зекерьяев. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 83 c.
